Les racines sont essentielles à la vie de toutes les plantes sauvages et cultivées, des plus menues aux arbres gigantesques. Elles assurent la nutrition et l’alimentation en eau des végétaux, et remplissent de nombreuses autres fonctions : ancrer la plante, freiner l’érosion des sols, fournir des sucres et d’autres composés carbonés aux organismes souterrains… En outre, les échanges qu’elles entretiennent avec leur environnement immédiat stimulent les activités microbiennes, qui enrichissent le sol et contribuent en retour à protéger la plante.

Maillon indispensable au cycle de l’eau, les racines atténuent aussi le réchauffement climatique en stockant du carbone dans le sol et participent de diverses manières au bon fonctionnement des écosystèmes terrestres. Par ailleurs, elles restent, pour les sociétés humaines, une source importante d’aliments (betteraves, carottes, manioc, patates douces…) et de services (agricoles, forestiers, pharmaceutiques…).

En révélant les fonctions, les interactions et les capacités d’adaptation des racines aux milieux les plus variés, cet ouvrage explore leurs rôles méconnus. Il s’adresse à tous les lecteurs s’intéressant aux plantes, aux cultures, aux forêts et aux sols.

Cet ouvrage s’organise en deux parties distinctes. 
La première, dédiée aux notes de cours, présente un principe incontournable de la mécanique analytique : le principe des puissances virtuelles. Ce principe, et les équations de Lagrange qui en découlent, forment les bases essentielles de la mécanique lagrangienne. Pour rendre ces concepts accessibles, le texte s’enrichit d’applications concrètes, d’exemples variés et de conseils méthodologiques, offrant ainsi une approche à la fois rigoureuse et pédagogique.
La seconde partie rassemble une sélection de problèmes résolus, dont une grande partie est originale. Structurés en trois recueils de cinq problèmes chacun, ces exercices permettent une progression adaptée : des sujets simples pour débuter, des cas plus ardus pour approfondir, et enfin des problèmes type examen pour consolider la maîtrise des équations de Lagrange. Un outil idéal pour apprendre et s’exercer en mécanique analytique.

Changes in plant electrical signals are closely linked to a wide range of physiological and biochemical processes. This work employs non-stimulatory and non-invasive techniques to acquire electrical signals from different plant species, and systematically analyzes the mechanisms of signal generation as well as the functional principles of diverse plant electrical signals. It further examines plant electrophysiological responses to variations in water and nutrient metabolism, salinity stress, disease, and pH conditions. The book outlines principles and technologies for using electrophysiological information to characterize water metabolism, active and passive nutrient transport, salt tolerance, disease resistance, acid–alkali tolerance, plant health status, and environmental adaptability. Through the measurement and interpretation of electrophysiological signals, it provides biophysical insights into the fundamental mechanisms underlying plant life processes. The methods and findings offer technical support for improving plants’ environmental adaptability in agricultural production and provide theoretical and data-driven foundations for the development of smart crop health management and intelligent breeding systems.

This book serves as a valuable reference for researchers and graduate students in plant physiology, biophysics, agricultural engineering, and plant ecology. It may also be used as supplementary reading for advanced undergraduates in related disciplines, and as a practical resource for technical professionals in agricultural intelligent equipment enterprises and large-scale agricultural organizations.

Pour ce numéro d'Automne, nous abordons une thématique que nous n'avions pas encore exploré : les Oignons. Pourtant indispensable à une cuisine savoureuse, nous devions commencer d'en faire le tour...

Nous revenons aussi sur l'Olivier, avec un nouveau dossier et une méthode de multiplication par éclat de souche...

Vous trouverez aussi dans ce numéro, un excellent article sur l'élevage et la châtaigneraie en Corse, la suite du dossier sur les aliments fermentés, le début d'un travail sur la Rose, et  notamment la Rose de Provins..

Et bien sur, un Bona Fama sur les usages du Gatillier, arbre réputé d'être l'allié des femmes...

Un nouveau numéro que nous vous invitons à découvrir pour les fêtes de fin d'année 2025, que nous vous souhaitons joyeuses...

Les îles du Sud-Ouest de l’océan Indien sont mondialement reconnues pour la richesse de leur biodiversité singulière et vulnérable. L’anthropisation reste la cause principale de la dégradation des habitats, de l’extinction et de la raréfaction des espèces. Reconquérir ce patrimoine naturel relève d’une urgence écologique, sociétale et culturelle. La volonté d’agir des acteurs de la conservation repose cependant sur une bonne connaissance de l’écologie des espèces végétales indigènes et des méthodes de multiplication.

Ce guide pratique constitue une boîte à outils pour les acteurs engagés dans les différents niveaux de conservation de la biodiversité. Il contribue à la diffusion de données écologiques et physiologiques, capitalisées depuis plus de trente ans par le Cirad de La Réunion dans le bassin de l’océan Indien. Il se présente sous forme de fiches d’itinéraires de multiplication pour 100 espèces indigènes et intègre des stratégies afin de surmonter les principaux obstacles rencontrés à chaque étape du processus.

Cet ouvrage sème ainsi des graines pour lever les verrous techniques et opérationnels dans le but de participer à l’effort collectif de conservation et de reconquête d’une biodiversité unique au monde.

Pour ce numéro d'été, nous retournons vers quelques fruits moins connus...

Ainsi nous traiterons du bigaradier, qui devient de plus en plus adaptable sur nos territoires puisque vous trouverez dans ce numéro une description et un contact pour garnir votre verger d'agrumes fructifère qui résiste à des températures inférieures à -15°C.

Vous trouverez aussi dans ce numéro, la troisième et dernière partie de notre dossier sur les figuiers de Barbarie, dans lequel nous avons essayé de faire un point non exhaustif de quelques variétés cultivées...

Et bien sur, plusieurs autres dossiers concernant un appel à la gratuité des cantines scolaires bio signé de Paul Ariès, ou d'autres initiatives à propos d'une alimentation plus saine pour la restauration collective... Et un autre dossier liés à l'alimentation fermentée...

C'est donc un numéro que nous vous invitons à dévorer avec passion...

Après La Prodigieuse histoire du nom des éléments, voici La Foisonnante histoire du nom des molécules, une exploration des combinaisons d’atomes qui façonnent notre monde.
Cet ouvrage révèle l’étymologie des noms des molécules, une clé pour comprendre leur découverte, connaître les chimistes qui y ont contribué, et même l’état des connaissances scientifiques à leur époque. Les noms deviennent ainsi le point de départ d’un périple bien au-delà de la chimie, nous entraînant vers la botanique, la zoologie, l’histoire, la mythologie, la médecine, la biologie, les techniques ou encore l’industrie…
Les molécules, omniprésentes, n’ont pas fini de surprendre :
? La vanilline fait de la vanille la star mondiale des arômes.
? L’indigo est une teinture largement utilisée depuis l’Antiquité, et son origine indienne se retrouve dans son nom.
? Le Taxotère®, anticancéreux majeur, est obtenu grâce à des composés chimiques tirés d’un arbre, l’if (taxus en latin).
? L’acide hyaluronique, au nom assez énigmatique, connaît une renommée mondiale dans le domaine des cosmétiques.
? Enfin, la vie elle-même repose sur des molécules essentielles : ADN, ARN, acides aminés, protéines, vitamines…
Organisé par thèmes et doté d’un index alphabétique, ce livre invite à un voyage entre étymologie et chimie, entre histoire des sciences et anecdotes captivantes.

Ce livre nous invite à refonder notre manière de se nourrir pour faire de l’alimentation notre bien commun.    
La tâche est immense. Nous savons produire beaucoup mais mal, nous sommes devenus des consommateurs hors sol. Le grand remplacement des vrais aliments par des produits issus de l’industrie a marginalisé l’agriculture, créé une alimentation à deux vitesses et fortement accru nos dépenses de santé.  
On ne sortira pas de cette impasse, sans trouver une alimentation plus adaptée à la physiologie humaine et à la préservation de l’environnement. Pour cela, nous devrons abandonner le vieux logiciel de la nutrition conventionnelle pour mettre en œuvre une nutriécolgie humaine qui nous aidera à manger juste.

La statistique bayésienne est partout : prévisions météo, analyses d’épidémies, préservation de la biodiversité… Dans un monde incertain, elle permet d’estimer, de prédire et de décider, en donnant un sens aux données.

Ce livre propose une introduction accessible et concrète à la statistique bayésienne. 

L’auteur explique pas-à-pas les fondements de l’approche, sa singularité et la logique qui sous-tend le raisonnement bayésien. L’apprentissage s’appuie sur le logiciel libre R et se construit à partir de questions de recherche liées à l’écologie du ragondin qui constitue le fil rouge de l’ouvrage.

Chaque chapitre aborde un pilier essentiel : le théorème de Bayes, les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC), le choix et le rôle des distributions a priori, la régression linéaire et ses extensions, les modèles linéaires généralisés (mixtes ou pas), jusqu’à la comparaison et la validation de modèles. Le lecteur est invité à coder, simuler, tester et visualiser pour comprendre, grâce aux exemples et au matériel en ligne.

Rédigé dans un style direct et didactique, comme un échange entre enseignant et étudiant, l’ouvrage démystifie la statistique bayésienne. Il s’adresse à tous ceux qui souhaitent se former à cette approche : étudiants, universitaires… et toute personne souhaitant appliquer ces méthodes en sciences du vivant, des données ou de l’environnement.

Les organismes interagissent entre eux et avec leur environnement via leurs sens. Or les infrastructures et les activités humaines émettent de la lumière artificielle la nuit, des bruits et des molécules volatiles susceptibles de dégrader et de fragmenter les paysages sensoriels, rendant les écosystèmes moins fonctionnels. Alors que l’artificialisation des milieux naturels est identifiée comme l’une des premières causes d’érosion de la biodiversité, ces pollutions sensorielles restent pourtant une préoccupation mineure dans les politiques publiques. 

Cet ouvrage replace tout d’abord la perception sensorielle au cœur du fonctionnement des écosystèmes et des paysages. Il présente ensuite l’impact des pollutions lumineuses, sonores et olfactives sur la faune et les écosystèmes, puis propose des solutions pour les limiter. Enfin, il invite à une meilleure prise en compte de ces enjeux dans la planification territoriale au travers des politiques de trames écologiques.

Ce numéro traite de résultats de projets lauréats en 2019 de l'appel à projet CASDAR (Compte d'Affectation Spéciale Développement Agricole et Rural), « Innovation et Partenariat » et « Recherche Technologique ». Ces projets sont financés par le ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté Alimentaire.

COMMENT s’est développée la pensée rationnelle au cours des siècles ? Il est indéniable que la physique y a fortement contribué.

Cette série de 4 livres propose ainsi une histoire de la découverte des concepts de la physique par ceux qui l’ont construite, et ont, bien souvent, été oubliés. Accessible à tous, ce grand récit est étoffé, dans des encadrés, de démonstrations respectant l’esprit de l’époque mais reformulées, pour le lecteur ayant quelques connaissances scientifiques, en langage mathématique actuel. À l’heure où la science est régulièrement remise en question, il paraît nécessaire de considérer avec clairvoyance le chemin parcouru et d’en tirer des enseignements, afin de se préparer au mieux à affronter les défis majeurs des années à venir.

Ce 3e tome débute avec la condamnation de Galilée en 1633 et la publication du « discours sur deux sciences nouvelles », son œuvre la plus importante. Une nouvelle communauté scientifique voit le jour avec des physiciens cherchant l’explication de la création par des lois mathématiques reliant les causes et les effets. Ainsi naissent la mécanique classique de Newton, l’évaluation de la vitesse de la lumière… et la révolution mathématique de Leibnitz, Bernoulli, Euler puis Lagrange. Le rôle de la religion se limite désormais à professer une morale que les philosophes remodèlent. En 170 ans, les physiciens ont modifié la vision du monde, mais les sciences émergentes comme la chimie, l’électricité restent encore à développer, elles ne seront théorisées qu’au XIXe siècle.

Proven strategies and practical insights to build, advance, and excel in your business analysis career for lasting professional success

Key Features

• Elevate your strategic thinking with real-world examples and case studies
• Get insights into CBAP®, ECBA™, and PMI®-PBA certifications and learn to leverage them effectively
• Build a personalized career roadmap with actionable next steps
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Master foundational skills and apply them to real-world scenarios
• Explore techniques for effective requirements elicitation and modeling
• Improve stakeholder communication, ethics, and leadership skills
• Plan career progression by setting goals and creating a roadmap
• Explore business analysis specializations and find your path
• Stay updated on emerging technologies' impact on analysis work
• Build and grow your career with best practices in a dynamic field

Who this book is for

If you are a business analysis professional looking to advance your career, this book is for you. This includes individuals at all levels, from entry-level business analysts to senior professionals aiming for leadership positions. Project managers, process improvement specialists, and other change management professionals involved in business analysis-related activities, looking to grow their careers or transition into more business analysis-focused roles, will also benefit greatly from this comprehensive guide.

Ouvrage collectif de 34 experts d'Afrique, d'Europe et d'Amérique sous la direction du Pr Claude Tayou Tagny (professeur d'hématologie au Cameroun), assisté de Christiane Gérard (responsable de la banque de sang au CHU de Liège, Belgique).

Un manuel de terrain, pratique, didactique, adapté aux réalités quotidiennes du personnel travaillant en transfusion sanguine de la transfusion des pays à faibles ressources. Il apporte des solutions concrètes et efficaces aux difficultés quotidiennes, tout en respectant les exigences de qualité.

Il sera très utile pour tout soignant ou technicien qui veut effectuer les activités liées à la transfusion sanguine avec peu de ressources.

Quatre Cassini se sont succédé à la tête de l’astronomie française pendant un siècle et demi. Le premier, Giovanni Domenico, déjà célèbre par ses travaux en Italie, a été appelé par Louis XIV pour prendre en main l’Observatoire de Paris à sa création. Il s’est établi définitivement en France, son nom étant francisé en Jean-Dominique Cassini. Bénéficiant d’une acuité visuelle exceptionnelle, il a découvert quatre satellites de Saturne, la division de l’anneau de cette planète à laquelle on a donné son nom ; il a également déterminé la période de rotation sur eux-mêmes du Soleil, de Mars et de Jupiter et fait la première carte détaillée de la Lune. Cassini est aussi connu pour avoir étudié les occultations des satellites de Jupiter par leur planète, dont l’observation a permis d’établir la longitude de nombreux lieux de la France et du monde entier ainsi que la mesure, pour la première fois, de la vitesse de la lumière. Il fut, comme ses descendants, un pionnier de la cartographie, dont le résultat final est la magnifique Carte des Cassini de la fin du XVIIIe siècle. Les découvertes de Cassini concernant le système de Saturne ont conduit la NASA et l’ESA à donner son nom à la sonde spatiale qui a exploré la planète et ses satellites de 2004 à 2017.
Ce sont toutes ces histoires, placées dans le contexte de leur époque, qui font l’objet du présent livre, qui est un ouvrage de référence et inclut une bibliographie très complète, tout en restant accessible au non-spécialiste.

This book explores the atmosphere as a dynamic transport system for small biological particles in the atmosphere, with a focus on microorganisms and small insects, applicable to nematodes, spiders, tardigrades, etc. It brings together interdisciplinary competence from Life, Earth and Mathematical Sciences to describe emissions processes such as wildfire smoke, sea spray and recurrent uplift from plant canopies; transport processes and trajectories in the past, present and future; and how the voyagers survive the atmospheric physico-chemical conditions. The book introduces tools to trace dispersal routes, assess post-deposition impacts, as well as the concepts of “atmospheric biogeography” and “windsheds” to understand and anticipate microbial movement across landscapes and borders. It offers stimulus to both new and established researchers to undertake an important challenge in aerobiology: to more precisely characterize and quantify the dynamics of particle voyages on the highways of the atmosphere and identify the impacts of these voyages on disease epidemiology, environmental quality and the evolution of organisms.

Les myxomycètes – La Cuprosklodowskite  - Le Pelophylax kl. Esculentus – Le Cercle de Borda - La Catalyse de Paul Sabatier
C’est le volume des métamorphoses. Dans la forme d’abord avec 4 universités invitées à participer à ce projet. Et dans le fond aussi : les myxomycètes qui se transforment pour se reproduire ; la cuprosklodowskite, produit d’une minéralisation secondaire et source de radioactivité ; une grenouille incarnation même de l’idée de métamorphose, un instrument qui a changé radicalement notre système de mesure de l’espace, et enfin, une réaction chimique qui a transfiguré un destin.
Produits de l’histoire, ces fragments de science sont à la fois des morceaux de patrimoine et du patrimoine en morceaux. Ils nous relient et nous attachent : ils sont des traces matérielles qui font racines, disent une continuité, construisent la mémoire collective, et finalement contribuent à définir notre identité. Ils sont autant d’indices qui, mis bout à bout, permettent de déchiffrer et de recomposer l’aventure scientifique.

Les mycotoxines sont des métabolites qui peuvent s’avérer toxiques pour l’humain et l’animal. Produites et excrétées par des champignons microscopiques, elles contaminent les cultures au champ ou lors du stockage.

Les mycotoxines peuvent engendrer des problèmes de santé publique, mais aussi animale et environnementale, ainsi que des pertes économiques importantes pour les filières. Face au danger qu’elles représentent, les agences publiques ont entrepris d’évaluer le risque lié à leur présence dans les chaînes alimentaires humaine et animale, et les pouvoirs publics ont instauré des réglementations et recommandations régissant leurs teneurs dans les denrées.

De plus, certains facteurs modifient les profils de contamination des aliments. C’est le cas du dérèglement climatique, avec en particulier l’émergence d’espèces fongiques productrices de mycotoxines qui, jusqu’alors, contaminaient des denrées d’origine tropicale. Les changements de pratiques, du champ au stockage, notamment avec le développement de l’agroécologie, peuvent également favoriser le développement de certaines mycotoxines. Par ailleurs, de nouvelles habitudes alimentaires, dont la réduction des protéines animales au bénéfice de protéines végétales, impactent aussi le profil d’exposition des consommateurs. Toutes ces évolutions constituent des défis majeurs pour la communauté scientifique, les filières et les pouvoirs publics.

Cet ouvrage destiné aux étudiants, aux chercheurs et enseignants, aux acteurs des filières agricoles et agro-industrielles, ainsi qu’aux agences sanitaires, synthétise les connaissances sur cette classe de contaminants naturels des aliments, et s’attache à définir les enjeux de leur présence dans un monde en perpétuel changement.

Les récifs coralliens figurent parmi les écosystèmes les plus beaux et les plus diversifiés. Les premiers marins s’en méfiaient, les naturalistes ne savaient qu’en penser, mais de nombreuses populations côtières ont largement profité de ces mystérieuses structures rocheuses qui poussent jusqu’à la surface de la mer. Leur richesse alimentaire a permis à d’innombrables communautés côtières de se développer sous leur protection en leur offrant un brise-lames contre les tempêtes et les hautes vagues. Présents dans d’innombrables endroits du monde, de la province corallienne de l’Indo-Pacifique aux Caraïbes et à l’Australie, ils soutiennent à la fois la vie marine et la vie humaine. Mais aujourd’hui, les récifs coralliens sont en danger : nombre d’entre eux meurent ou souffrent de la surexploitation, de la pollution, du réchauffement et de l’acidification des océans. Il est essentiel de comprendre les récifs, leur conservation et leur gestion, et de transmettre ces connaissances aux autorités si nous voulons préserver ces écosystèmes remarquables.

Run production-grade GenAI workloads by containerizing, serving, and scaling LLMs, agents, and multi-model pipelines with Docker, MCP, and Kubernetes for cloud platforms

Key Features

• Deploy and operate local and edge-friendly LLM inference using Docker Model Runner and an OpenAI-compatible API
• Orchestrate multi-model and multi-agent workloads with Docker Compose and Kubernetes patterns used by platform teams
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Containerize GenAI services using Docker images, registries, and Compose-based deployment stacks
• Package and distribute models as OCI artifacts for repeatable builds and controlled promotions across environments
• Choose GGUF quantization levels to balance cost, latency, and accuracy for cloud and hybrid runtimes
• Serve LLMs via Docker Model Runner with an OpenAI-compatible API suitable for internal platforms
• Integrate tools and data securely using MCP and Docker MCP Gateway with least-privilege access patterns

Who this book is for

Cloud engineers, DevOps engineers, SREs, and platform engineers who need to deploy, operate, and scale GenAI workloads using Docker and Kubernetes on cloud, hybrid, or edge environments. You should be comfortable with the command line and basic service operations; prior Docker or Kubernetes exposure is helpful but not required.

Move beyond AI hype and learn how modern UX designers use ChatGPT, Claude, Figma, Lovable, Replit, and no-code tools to turn insight into tested experiences while keeping judgment, ethics, and users at the center

Key Features

• Discover how AI shifts UX from static deliverables to active product orchestration
• Apply prompts for briefs, personas, journeys, requirements, and usability planning
• Prototype earlier with no-code AI tools and reduce handoff risk before build

Book Description

What you will learn

• Judge AI outputs as hypotheses, not final answers
• Turn raw research into clearer design briefs
• Draft personas, JTBD, flows, and requirements
• Prototype earlier with Lovable, Replit, and Figma
• Validate ideas with users before engineering begins
• Spot AI bias, hallucinations, and false confidence
• Apply responsible AI principles to UX decisions
• Position your UX role for strategy and ownership

Who this book is for

This book is for practicing UX designers, product designers, senior designers, and design leaders who understand UX fundamentals and want to adapt their process for a generative AI world. It is ideal for professionals in digital products, SaaS, enterprise software, platforms, and consumer apps who want faster discovery, sharper synthesis, earlier prototyping, and stronger product influence. No AI expertise, coding background, or machine learning knowledge is required; the focus is on practical workflows, judgment, validation, and responsible design.

Master Odoo's latest development practices to build powerful, scalable ERP applications with modern integrations, OWL, and frontend tools. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Develop advanced Odoo apps using OWL, integrations, and modular design
• Configure, scale, and maintain secure, multi-user ERP systems
• Test, integrate, and optimize Odoo apps with APIs, profiling, and caching tools

Book Description

What you will learn

• Set up a reliable and scalable Odoo development environment
• Build reusable models, views, and OWL components
• Use RPC APIs and controllers to integrate external platforms
• Extend the Odoo POS with new UI features and logic
• Optimize app performance through profiling and caching
• Secure apps with roles, permissions, and visibility rules
• Manage configuration and deployment using Odoo.sh workflows
• Debug backend and frontend flows with real-time tooling

Who this book is for

This book is for Python and JavaScript developers building or extending ERP applications with Odoo. It’s ideal for newcomers seeking practical guidance and experienced developers adapting to recent platform changes. A working knowledge of Python and basic web technologies is recommended.

Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Les exercices type-oraux qui reprennent des sujets posés par les examinateurs.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Built on Fortune 500 experience, this guide delivers hands-on methods to secure generative AI with extensive coverage of RAG, agents, prompt injection, data pipelines, Zero Trust, and sustainable programs. Includes the AI Under Attack Practitioner Toolkit, featuring chapter-specific Field Artifacts for real-world AI security practice.

Key Features

• Defend LLMs, RAG, and autonomous agents against prompt injection, jailbreaks, and tool abuse
• Apply Zero Trust architecture to AI agents with tool access, memory, and goal-directed reasoning
• Run AI governance and red teaming programs aligned to NIST AI RMF, ISO 42001, and OWASP for LLMs
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Identify AI-specific risks and clearly communicate them to business teams
• Defend models, data, RAG, and agents from threats like poisoning, prompt injection, jailbreaking, and data exfiltration
• Design resilient cloud/MLOps with Zero Trust, supply chain security, and isolation
• Build secure APIs, apps, and agents with strong auth, validation, and safe tool use
• Apply AI-focused GRC, alignment checks, bias mitigation, monitoring, and incident response
• Translate complex concepts into actionable steps, using threat intel and collaboration for lasting security

Who this book is for

This book is for mid- to senior-level cybersecurity professionals, security architects, and tech leaders managing risks in generative AI deployments. It’s also valuable for early-career practitioners, AI/ML engineers, red teamers, DevSecOps, governance specialists, compliance officers, and product stakeholders with foundational cybersecurity knowledge. Readers should have basic familiarity with security concepts, some exposure to cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), and a fundamental grasp of AI/ML, though no prior AI security expertise is required.

Start using AI with confidence, master prompting, generate content, automate tasks, and apply AI safely in daily life and work, even with zero technical background

Key Features

• Build effective prompts using clarity, context, and structured frameworks
• Apply AI for writing, visuals, planning, and everyday productivity tasks
• Use AI responsibly with guidance on privacy, bias, and professional boundaries

Book Description

What you will learn

• Write clear prompts using structured frameworks
• Refine AI outputs through iteration techniques
• Generate text and images with practical methods
• Automate daily tasks using AI tools effectively
• Apply AI for planning, research, and idea generation
• Identify errors, bias, and unreliable AI outputs
• Protect data and use AI responsibly in workflows
• Decide when AI is appropriate vs human input

Who this book is for

This book is for developers and technical professionals who want to understand how AI tools can improve productivity without requiring deep AI expertise. It is also suited for beginners, career switchers, and knowledge workers looking to integrate AI into everyday workflows. Readers will benefit if they want practical guidance on prompting, using AI tools effectively, and applying them safely in both personal and professional contexts. No prior experience with AI or programming is required.

ACCESSIBILITÉ, PERFORMANCE, SEO, SÉCURITÉ…TOUTES LES BONNES PRATIQUES DU NUMÉRIQUE

Depuis plus de 10 ans, Qualité et conformité des services numériques est devenu le guide pratique de référence des professionnels du Web. Il présente l’assurance qualité numérique ainsi que son rôle dans l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX) et dans la conduite des programmes de mise en conformité (accessibilité, sécurité, données personnelles, écoconception…). 245 règles sont détaillées dans des fiches structurées et illustrées qui facilitent leur compréhension et leur application. Un glossaire multidisciplinaire vient compléter les contenus. L’ensemble de ces ressources font de cet ouvrage un outil indispensable au quotidien.

UNE 4E ÉDITION REVUE ET AUGMENTÉE

Cette nouvelle édition entièrement refondue, présente trois nouveaux chapitres sur la conformité, la qualité logicielle et l’intelligence artificielle. La structure a été repensée pour monter en compétences et améliorer les sites web et services numériques.

À QUI S’ADRESSE CET OUVRAGE ?

• Chefs de projets numérique, product owners et managers d’équipes pluridisciplinaires
• Développeurs, graphistes, ergonomes et designers UX
• Contributeurs et rédacteurs web soucieux de la diffusion de leurs contenus
• Étudiants, demandeurs d’emploi et personnes en reconversion
• Stagiaires et futurs certifiés Opquast

Learn advanced debugging techniques for embedded ARM systems and uncover how to trace, profile, and analyze firmware issues using professional tools in real-world scenarios Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Explore advanced debugging tools like hardware tracing and power profiling
• Learn techniques for analyzing bootloaders, RTOS, and memory issues
• Apply practical debugging workflows based on ARM Cortex-M firmware examples

Book Description

What you will learn

• Set up a debugging workflows for ARM-based embedded systems
• Trace firmware execution using hardware tools
• Analyze stack, memory, and registers
• Debug bootloaders and bare-metal applications confidently
• Identify issues with power, interrupts, or RTOS
• Detect memory leaks
• Apply crash analysis techniques in real-world scenarios
• Use live symbol tracking and code profiling tools

Who this book is for

This book is ideal for embedded developers and firmware engineers working with ARM-based systems who want to improve their debugging workflows. It is not just a beginner’s guide, but a practical resource for those already familiar with building and programming embedded firmware. Whether you’re debugging bootloaders, analyzing RTOS behavior, or using advanced hardware tools, this book will help you streamline your workflow and solve complex issues with confidence.

Solve machine learning engineering challenges for GenAI-powered systems and AI agents on AWS, and automate LLMOps pipelines using Amazon Bedrock, SageMaker AI, Bedrock AgentCore, and Strands Agents. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Build and scale AI agents using Amazon Bedrock AgentCore and Strands Agents
• Fine-tune, evaluate, and deploy ML models using Amazon SageMaker AI
• Automate LLMOps workflows with SageMaker Pipelines

Book Description

What you will learn

• Build and deploy AI agents using Bedrock AgentCore and Strands Agents
• Dive deep into ML engineering with Amazon SageMaker AI
• Evaluate model performance using LLM-as-a-judge
• Explore advanced model fine-tuning and deployment using SageMaker AI
• Build RAG-powered systems using Bedrock Knowledge Bases and S3 Vectors
• Modernize analytics with a managed transactional data lake
• Automate LLMOps pipelines using SageMaker Pipelines and AWS Lambda
• Explore best practices for building GenAI systems and AI agents on AWS

Who this book is for

This book is intended for AI engineers, data scientists, machine learning engineers, and technology leaders who want to deepen their understanding of machine learning engineering, generative AI, large language models, retrieval-augmented generation, AI agents, and MLOps on AWS. A foundational understanding of artificial intelligence, machine learning, generative AI, and cloud engineering concepts is recommended.

Elevate your Godot 4 development skills with SOLID principles, game architecture patterns, and scalable workflows. Learn to create maintainable systems, organize projects, and build release-ready games that grow beyond prototypes Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Apply SOLID principles and proven design patterns in Godot 4
• Build scalable game architecture using components, events, and services
• Refactor prototypes into maintainable, production-ready projects

Book Description

What you will learn

• Apply SOLID principles in Godot's node and script system
• Decide when to use scenes, scripts, or Resources for logic
• Use signals, State, and Strategy patterns for gameplay logic
• Build modular, component-based systems over inheritance
• Automate instancing with Factory and Builder patterns
• Decouple input, audio, and saves with Command and Service patterns
• Separate logic from data with Resources and data-driven design
• Structure gameplay systems using scalable architectural patterns

Who this book is for

This book is ideal for intermediate and advanced Godot developers who already know how to make simple games but want to adopt professional practices for larger, more complex projects. It is especially useful for indie developers, technical leads, and small teams who need scalable workflows, as well as educators and advanced students who want to learn how to apply SOLID principles and design patterns in Godot. If you’ve ever struggled with messy prototypes, monolithic scripts, or unscalable Scene Trees, this book will show you how to organize, refactor, and future-proof your projects.

Explore the evolving landscape of full-stack development with the latest web technologies to build production-ready React applications and deploy them using Docker on AWS.

Key Features

• New Update: Chapters on monitoring, observability, and AI-assisted development
• Master the architecture of React 19 and modern single-page applications (SPAs)
• Containerize with Docker and Podman, automate workflows with CI/CD and deploy to the cloud

Book Description

What you will learn

• Build a full-stack application using React 19, TypeScript, and Node.js
• Apply TypeScript's key features to improve code quality and maintainability
• Build React apps with functional components, Hooks and Redux Toolkit
• Test frontend and backend code with Vitest and React Testing Library
• Set up an Express API with PostgreSQL and Prisma from scratch
• Secure your API with JWT authentication and authorization
• Containerize applications with Docker and Podman, then deploy to the cloud with CI/CD
• Add monitoring and observability, and explore AI-assisted development

Who this book is for

This book is designed for experienced developers who are new to full-stack web development. It is ideal for those with production programming experience in any language looking to transition into building full-stack applications using modern web technologies. A good understanding of JavaScript is required.

Build, design, and improve advanced business intelligence solutions using Tableau's newest updates, including Tableau Desktop, Prep Builder, Server, and AI-powered features to drive data-driven decision-making. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Build advanced Tableau dashboards and data visualizations for business intelligence
• Leverage Tableau AI features, automated insights, and LOD expressions to accelerate analysis
• Master Tableau Prep Builder, Server, and advanced analytics, including time series and geospatial

Book Description

What you will learn

• Learn Tableau components like calculated fields and LOD expressions
• Master Tableau Prep Builder with all its features and settings
• Explore and implement data analytics with Python and R
• Use Tableau Exchange for accelerators, extensions, and connectors
• Interact with Tableau Server to understand its functionalities
• Study advanced visualizations and dashboard creation techniques
• Master self-service, time series, and geo-spatial analytics
• Learn to implement data governance and AI-powered features

Who this book is for

This book is designed for business analysts, business intelligence professionals, and data analysts who want to master Tableau to solve a range of data science and business intelligence problems. Prior exposure to Tableau will help you get to grips with the features more quickly, but it’s not a prerequisite.

Learn distributed AI through hands-on experience with training frameworks, inference engines, and orchestration tools to build production-ready training, inference, and serving systems for modern large-scale AI. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Understand GPU hardware, high-speed interconnects, and parallelism strategies
• Hands-on exercises at the end of every chapter
• Learn distributed training with resource-optimized techniques
• Deploy high-performance inference with advanced optimization and memory management
• Build production serving stacks with job schedulers, orchestration, and observability

Book Description

What you will learn

• Estimate memory and compute requirements for training and inference
• Understand GPU hardware, interconnects, and parallelism strategies
• Implement distributed training with parallel and sharded techniques
• Build production inference systems with batching and memory management
• Deploy via cluster orchestration with optimized GPU scheduling
• Create production serving stacks with routing and observability
• Benchmark distributed systems using industry-standard methodologies
• Explore emerging model trends, scaling strategies, and future paths

Who this book is for

This book is designed for ML engineers, AI researchers, and DevOps professionals who need to train or serve large AI models at scale. Platform engineers, HPC cluster administrators, and cloud architects will also find it valuable for advancing their skill sets. A basic understanding of Python and PyTorch is required to get started. Prior experience with distributed systems, cluster schedulers, or container orchestration is helpful but not necessary - the book introduces these concepts from the ground up, beginning with resource estimation, data preparation, and hardware fundamentals.

Conçu pour appréhender toutes les matières scientifiques de l’année, ces formulaires sont les compagnons idéaux pour la préparation des colles, la résolution des exercices et des problèmes mais surtout pour accompagner les révisions de 1re année.

Une vision claire des savoirs, une mobilisation rapide des connaissances, une approche croisée des notions à connaître sont les atouts indispensables à la réussite en prépas. Ce formulaire est la réponse à ces exigences. Il consiste en :

• un résumé clair et concis du cours : définitions, lois, théorèmes, propriétés et schémas
• une mise en valeur des formules à connaître
• un classement thématique des notions indispensables
• un index très précis en fin d’ouvrage qui permet de retrouver au plus vite la notion cherchée.

Conçu pour appréhender toutes les matières scientifiques de l’année, ces formulaires sont les compagnons idéaux pour la préparation des colles, la résolution des exercices et des problèmes mais surtout pour accompagner les révisions de 1re année.

Une vision claire des savoirs, une mobilisation rapide des connaissances, une approche croisée des notions à connaître sont les atouts indispensables à la réussite en prépas. Ce formulaire est la réponse à ces exigences. Il consiste en :

• un résumé clair et concis du cours : définitions, lois, théorèmes, propriétés et schémas
• une mise en valeur des formules à connaître
• un classement thématique des notions indispensables
• un index très précis en fin d’ouvrage qui permet de retrouver au plus vite la notion cherchée.

Pass the ISC2 CC Certified in Cybersecurity exam with clear lessons, domain-focused practice, and full mock tests aligned to the official exam outline.

Key Features

• Study each CC objective with beginner-first explanations
• Check your understanding of key concepts with topic quizzes that include scenario-based MCQs
• Prepare for the CC exam with 2 mock exams of 125 questions each, flashcards, and exam tips
• Use blueprint mapping, topic-wise MCQs, and rapid checklists for revision

Book Description

What you will learn

• How to apply the CIA triad, authentication, and privacy concepts
• Basic risk assessment and choosing suitable cybersecurity methods
• How to classify administrative, technical, and physical controls
• Business continuity, disaster recovery, and incident response
• The implementation of least privilege, RBAC, and the segregation of duties
• How to recognize common network attacks and apply core safeguards
• Encryption, data handling, and logging to support operations

Who this book is for

Students and early-career IT professionals who want a structured, beginner-friendly route to the ISC2 CC exam and entry-level cybersecurity roles. Basic computer literacy helps, but no prior security experience is required.

Learn how to design and implement neural networks using Python and TensorFlow. This book covers neural network fundamentals, machine learning, and deep learning techniques with practical, real-world applications.

Key Features

• Hands-on coding examples using Python and TensorFlow to implement neural networks
• Comprehensive coverage of deep learning concepts, from simple networks to complex architectures
• Real-world applications of neural networks in image recognition, classification, and more.

Book Description

What you will learn

• Understand the basics of neural networks and their applications in AI
• Implement a simple neural network using Python and TensorFlow
• Use advanced techniques like gradient descent and backpropagation for optimization
• Explore deep learning and convolutional networks for complex tasks
• Master the core algorithms used in deep neural networks
• Learn how to implement learning in multilayer networks

Who this book is for

Ideal for beginners and intermediate Python developers with an interest in machine learning, this book assumes a basic understanding of programming and Python. It’s designed for readers who wish to dive deeper into the theory and practical application of neural networks and deep learning. The prerequisites include basic knowledge of Python and an understanding of fundamental concepts in machine learning. No prior experience with TensorFlow or neural networks is required.

Efficiently architect proven backup strategies with Veeam 13's authoritative approach to hardened security, continuous data protection, and intelligent recovery capabilities

Key Features

• Explore the new Veeam ONE 13 features and enhancements for monitoring Veeam
• Gain in-depth knowledge of core architecture changes including Veeam Software Appliance
• Discover the new enhanced Universal CDP, including all the enhancements

Book Description

What you will learn

• Understand installing and upgrading Veeam to v13
• Master the ability to use High Availability (HA) for disaster recovery
• Explore the new JeOS and how it is used in the infrastructure
• Explore the redesigned and enhanced console, including Veeam Intelligence
• Work with HA and CDP to ensure data resilience
• Explore new Veeam ONE features and other best practices
• Learn best practices and other recovery options now included in Veeam Backup & Replication 13

Who this book is for

This book is for backup administrators or cloud disaster architects looking to gain expertise in all things Veeam. This book is also for IT professionals who have intermediate to advanced-level knowledge of virtualization, as well as backups and backup applications. Anyone who needs a reference guide for learning the advanced and latest features of Veeam 13 will find this book useful.

Comment fut inventé l’ordinateur ?

Comment notre monde s’est-il numérisé ?

Qui sont les héros de cette aventure ?

Comment s’inscrit-elle dans l’évolution de l’humanité ?

Connaître l’histoire de l’informatique relève désormais de la culture générale. De la machine d’Anticythère au cyberespionnage et aux Big Data, des cartes perforées à l’Internet, des tabulatrices aux tablettes, des algorithmes à l’IA, ce livre vous propose un voyage dans le temps, une archéologie de notre environnement numérique.

Laissez-vous emporter dans cette lecture passionnante, où chacun retrouvera ou découvrira ces merveilleuses créations de l’esprit humain.

Learn design principles, best practices, and trade-offs involved in implementation approaches, to improve your Ruby programming skills

Key Features

• Understand the design principles behind polished Ruby code, and trade-offs involved in different implementation approaches
• See how to use plugin systems to build libraries for maximum flexibility and performance
• Learn about the advantages and disadvantages of different approaches to concurrency

Book Description

What you will learn

• Use Ruby's core classes and design custom classes effectively
• Explore the principles behind variable usage and method argument choice
• Design extensible libraries and plugin systems in Ruby
• Use metaprogramming and DSLs to avoid code redundancy
• Implement different approaches to testing and understand their trade-offs
• Discover design patterns, refactoring, and optimization with Ruby
• Learn about the trade-offs inherent in different concurrency approaches
• Determine whether using static types in Ruby makes sense for you

Who this book is for

If you already know how to program in Ruby and want to learn more about the principles and best practices behind writing maintainable, scalable, optimized, and well-structured Ruby code, then this book is for you. Intermediate to advanced-level working knowledge of the Ruby programming language is expected to get the most out of this book.

Cloud Native to AI Native explores how organizations transition to AI-first systems using proven patterns, scalable architectures, and strategic frameworks to build, deploy, and optimize next-generation AI-powered platforms

Key Features

• Proven frameworks to transition from cloud-native to AI-native architectures
• Practical pattern-based approach to designing scalable AI platforms
• Strategic guidance for driving enterprise AI transformation and innovation

Book Description

What you will learn

• Understand the shift from cloud-native to AI-native architectures
• Identify where your organization sits on the technology evolution curve
• Apply transformation patterns to design scalable AI platforms
• Navigate operational modes like scaling, optimizing, and innovating
• Build AI-ready systems integrated with existing cloud infrastructure
• Anticipate future technology trends and adoption strategies
• Avoid common anti-patterns in enterprise AI transformation
• Drive measurable business value from AI initiatives

Who this book is for

This book is designed for technology leaders, solution architects, cloud engineers, and enterprise decision-makers looking to navigate the transition from cloud-native to AI-native systems. It is ideal for professionals responsible for digital transformation, platform engineering, and AI adoption strategies. Consultants, CTOs, and innovation leaders will benefit from its structured frameworks, enabling them to design scalable AI platforms, align business goals with emerging technologies, and drive measurable outcomes in rapidly evolving markets.

Build and deploy enterprise-grade multimodal AI systems using generative models for text, image, audio, and video.

Key Features

• Design end-to-end multimodal AI systems for enterprise workloads
• Build scalable pipelines using Gemini, Veo, Imagen, Airflow, and Kubeflow
• Implement governance, safety, and compliance for AI-generated content
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Design full-stack multimodal AI architectures
• Generate text, image, audio, and video content
• Build automated AI-powered marketing workflows
• Compare and fine-tune leading multimodal models
• Deploy AI pipelines with Airflow and Kubeflow
• Implement AI safety, governance, and compliance
• Create real-time and 3D multimodal experiences
• Integrate AI with enterprise cloud platforms

Who this book is for

Software engineers, ML engineers, data scientists, technical product managers, and solution architects looking to build and deploy multimodal generative AI systems in production. Professionals familiar with Python, machine learning concepts, and cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP will gain practical guidance for implementing scalable, enterprise-ready AI solutions.

Conçu pour appréhender toutes les matières scientifiques de l’année, ces formulaires sont les compagnons idéaux pour la préparation des colles, la résolution des exercices et des problèmes mais surtout pour accompagner les révisions de 1re année.

Une vision claire des savoirs, une mobilisation rapide des connaissances, une approche croisée des notions à connaître sont les atouts indispensables à la réussite en prépas. Ce formulaire est la réponse à ces exigences. Il consiste en :

• un résumé clair et concis du cours : définitions, lois, théorèmes, propriétés et schémas
• une mise en valeur des formules à connaître
• un classement thématique des notions indispensables
• un index très précis en fin d’ouvrage qui permet de retrouver au plus vite la notion cherchée.

Build reliable Build reliable AI evaluation frameworks that measure quality, safety, grounding, and production readiness across modern LLM and SLM applications Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Design evaluation frameworks for LLMs, SLMs, multimodal, reasoning, and agentic AI systems
• Measure quality, safety, grounding, robustness, and production readiness with practical metrics
• Apply unified evaluation methods to text, multimodal, and agentic AI systems

Book Description

What you will learn

• Design repeatable evaluation pipelines for LLM systems
• Assess inference quality, latency, and operational cost
• Evaluate multimodal, agentic, and reasoning AI systems
• Build regression gates and deployment evaluation workflows
• Detect hallucinations and grounding failures in VLMs
• Assess routing stability in mixture-of-experts models
• Evaluate Text2SQL, OCR, and retrieval-based systems
• Translate evaluation signals into production decisions

Who this book is for

ML engineers, GenAI engineers, AI architects, data scientists, platform engineers, and engineering managers responsible for deploying LLM-powered systems in production will benefit from this book. Applied AI researchers and technical decision-makers looking to measure reliability, safety, and operational readiness across modern AI systems will also find it valuable. Readers should have a working understanding of machine learning, Python, and modern LLM concepts.

Build practical automation skills through an expanded third edition featuring new chapters on AI models, MCP, and intelligent agents, guiding you from core Python workflows to modern agentic automation.

Key Features

• Apply proven Python automation recipes to solve real-world tasks
• Integrate AI models and build intelligent agents for business workflows
• Extend automation across systems using MCP and modern integrations

Book Description

What you will learn

• Automate file, system, and network tasks using Python
• Build robust scripts for web scraping and API integration
• Design scalable automation workflows for real use cases
• Integrate AI models into automation pipelines
• Implement MCP for system-level automation integration
• Develop intelligent agents for business automation
• Apply testing and debugging techniques for automation
• Create real-world AI-driven automation solutions

Who this book is for

Python developers, automation engineers, DevOps professionals, and system administrators who want to streamline workflows and integrate modern AI capabilities into automation. A basic understanding of Python programming is recommended.

De la couture à la programmation, il n’y a qu’un fil. À travers ces 6 tutoriels illustrés étapes par étapes, apprends les bases du codage Arduino, de l’électronique et de la couture pour créer tes propres accessoires de fashion tech. Chaque projet contient son lot de défis pour encourager la créativité et l’approfondissement des connaissances. Que ce soit un bijou, un porte-clé ou un vêtement, personnalise tes créations en fonction de tes goûts et tes envies.

Apprends les bases du codage Arduino en 6 activités créatives !
Tuto 0 Un bracelet lumineux
Tuto 1 Un porte-clé musical
Tuto 2 Un collier qui change de couleur en fonction de ton humeur
Tuto 3 Une poche à LED pour écrire des messages
Tuto 4 Une trousse magique
Tuto 5 Une ceinture avec des LED qui scintillent

Build future ready iOS apps with Apple Foundation Models, MCP agents, Claude Code, and AI guided testing to ship code faster

Key Features

• Build SwiftUI apps powered by Apple Foundation Models and on-device intelligence
• Apply MCP workflows to create AI-driven feature agents in real projects
• Master Clean Architecture, TDD, and modernization with Claude Code support

Book Description

What you will learn

• Configure Xcode workflows for AI assisted Swift workflows
• Apply Swift concurrency patterns with AI guided reasoning
• Design SwiftUI features using Clean Architecture boundaries
• Learn to use Claude Code to drive TDD, refactors, and code reviews
• Modernize UIKit codebases with safe, incremental migrations
• Integrate Apple Foundation Models for private on device AI
• Build MCP servers in Swift to power feature focused agents
• Write RFCs and ADRs to govern AI adoption in iOS teams

Who this book is for

This book is for intermediate to senior Swift developers who build and maintain iOS apps and want to adopt AI tools without sacrificing quality. If you are responsible for architecture, testing strategy, or modernization roadmaps, you will learn patterns that scale from a single feature to a full team workflow. Familiarity with Swift and Xcode is recommended.

Explore the world of image processing, computer vision, and generative AI with Python—from fundamental concepts and classical methods to deep learning, modern vision systems, and real-world visual content generation. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Master end-to-end image processing and computer vision workflows using Python
• Build visual AI systems with classical, deep learning, and generative AI techniques
• Apply theory with production-ready implementations using leading Python libraries
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Build image processing and computer vision pipelines
• Apply image enhancement, restoration, and segmentation
• Implement image classification and object detection models
• Explore CNNs, Vision Transformers, and attention models
• Generate and edit images using GANs and diffusion models
• Develop multimodal vision-language AI applications
• Apply visual AI across diverse real-world domains
• Implement super-resolution, style transfer, and image-to-image translation

Who this book is for

Python developers, engineers, applied researchers, students, and AI practitioners who want to build end-to-end image processing and computer vision systems. A working knowledge of Python is required, while familiarity with linear algebra, calculus, and basic machine learning concepts will help you get the most from the advanced topics.

Gain the expertise to deploy, secure, and optimize Microsoft Entra ID while strengthening identity governance, protecting human and machine identities from modern threats, and enabling secure access to internet-based and private resources

Key Features

• Implement identity governance, PIM, lifecycle workflows, and Zero Trust access
• Secure external, workload, and decentralized identities across hybrid enterprises
• Learn from a Microsoft Entra Principal Product Manager driving platform innovation
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Apply Zero Trust principles to identity architecture
• Deploy Microsoft Entra tenants, roles, MFA, and Conditional Access
• Leverage Microsoft Security Copilot and Entra agents for identity operations
• Govern access using access packages, access reviews, and PIM
• Automate joiner, mover, and leaver identity lifecycles
• Investigate and remediate identity-based threats
• Provide secure access to business partners and consumers
• Minimize on-premises Active Directory and migrate to Microsoft Entra ID

Who this book is for

This book is for identity administrators, system administrators, security engineers, cloud architects, and IT professionals responsible for securing and governing enterprise access. If you manage hybrid environments, enforce Zero Trust, automate lifecycle processes, or protect against identity-based threats, this guide is for you. A foundational understanding of networking, IAM, and cloud concepts will help you get the most from this book.

STOP building fragile AI wrappers; START designing resilient AI systems.

Key Features

• From LLM fundamentals to real-world practicalities
• Patterns and principles for architecting LLM-based systems
• Learn from in-depth case studies
• Decouple from premium models using tiered fallback
• Event-driven architectures for decoupling high-latency agentic workflows
• Cost management approaches
• Security strategies for LLM systems
• Glossary of LLM and AI systems design terminology included

Book Description

What you will learn

• Architect a complete, production-grade AI-powered system from scratch
• Design and mitigate the unique challenges of LLM APIs, like high latency and cost
• Implement key software engineering patterns like circuit breakers and rate limiting for AI systems
• Choose the right databases and data models for AI applications, including vector search engines
• Build a scalable and resilient system that can handle high load and ensure user privacy

Who this book is for

This book will be an invaluable learning resource for engineers, architects and leads working with LLMs or looking to integrate LLMs into their existing systems.

Build production grade AI agent platforms on OpenClaw with security, state management, and resilience patterns that are held under real load DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Apply a reusable pattern language, from Hub and Spoke to Heartbeat Loop across any agent stack
• Embed zero trust identity, PBAC, and fault injection into your architecture from the first chapter
• Deploy OpenClaw with observable, self correcting infrastructure ready for federated and edge runtimes

Book Description

What you will learn

• Design a Gateway control plane that scales horizontally without coupling
• Route requests through a six-phase pipeline without creating latency bottlenecks
• Implement zero-trust identity and Token Exchange as structural, not add-on, concerns
• Manage distributed session state with safe compaction and CRDT-friendly design
• Instrument agent reasoning with semantic observability beyond uptime monitoring
• Inject faults deliberately to verify that resilience patterns hold under load
• Extend OpenClaw toward federated gateways and decentralized identity meshes

Who this book is for

AI engineers, platform architects, and senior software engineers building autonomous agent systems in production. Readers should be comfortable with Python, distributed systems concepts, and REST or WebSocket APIs. Familiarity with OpenClaw's core architecture and components is recommended, as the book focuses on production implementation patterns rather than introductory concepts.