Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Move from vibe coding to governed enterprise agentic development with HVE and Loop Engineering. Apply RPI, MCP, agentic DevOps, policy-as-code, and reusable AI engineering patterns to ship software faster and safer.

Key Features

• Turn vibe coding into governed enterprise delivery with HVE and Loop Engineering
• Build reusable agentic primitives with skills, agents, hooks, and MCP
• Ship faster with RPI, policy-as-code, and DevOps guardrails
• Access companion resources, reusable code samples, templates, and agentic primitives through the book’s GitHub repository and Packt Resources

Book Description

What you will learn

• Move from vibe coding to governed agentic software delivery
• Apply HVE and Loop Engineering to enterprise development
• Build repo-native instructions, skills, agents, hooks, and MCP
• Use RPI loops to structure research, planning, and implementation
• Turn DevOps pipelines into active quality and security guardrails
• Define bounded autonomy, approvals, and escalation paths
• Encode engineering standards and governance as policy-as-code
• Apply reusable agentic patterns to real enterprise use cases

Who this book is for

This book is for software developers, senior engineers, tech leads, platforms and DevOps teams, architects, and governance or security professionals adopting AI-assisted and agentic development. It is ideal for organizations that want the speed of vibe coding without sacrificing code ownership, testability, security, or auditability. Familiarity with repositories, CI/CD, software delivery, or AI coding assistants is helpful; the operating model itself is vendor-neutral.

Cet ouvrage approfondi d'Informatique pour la filière MPI*/MPI est composé de chapitres de cours, et d'exercices (dont une part prépare aux concours les plus exigeants) ainsi que de projets et problèmes d’envergure. Il contient :

• 11 chapitres consacrés à des thèmes avancés de l’informatique avec démonstrations et implémentations en langages C et OCaml.
• 100 exercices au niveau d’exigence des concours
• 11 projets-problèmes pour développer les capacités d’analyse et de synthèse
• L’ensemble des implémentations proposées dans le livre, ainsi qu’une version numérique des solutions des exercices et des projets problèmes sont téléchargeables sur le site des auteurs 

Learn cybersecurity from the ground up with practical guidance on essential concepts, common threats, ethical hacking, security tools, threat detection, and defensive techniques—designed for complete beginners

Key Features

• Learn from bestselling instructor Alexander Oni, trusted by 420,000+ students worldwide
• Master cybersecurity fundamentals, threats, vulnerabilities, and essential security concepts
• Explore practical defense strategies, ethical hacking, security tools, and threat detection
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Understand essential cybersecurity concepts and terminology
• Explore computer networks, protocols, ports, and IP addresses
• Identify common threats, malware, phishing, and social engineering
• Understand how hackers attack systems and networks
• Apply security measures such as firewalls, encryption, and MFA
• Secure networks, devices, accounts, and personal information
• Protect mobile devices, apps, and public Wi-Fi connections
• Use practical tools and techniques to improve digital security

Who this book is for

This book is for complete beginners, students, aspiring cybersecurity professionals, IT professionals, developers, and technology enthusiasts who want to build a strong foundation in cybersecurity. No prior cybersecurity experience is required, making it ideal for anyone looking to understand cyber threats, security concepts, and practical defense techniques.

Learn how Systems of Action move agentic AI beyond the pilot stage through business context, decision traces, governed action, and coexistence with systems of record

Key Features

• Design an Intelligence Context Layer around enterprise business objects
• Keep systems of record authoritative while humans and agents act
• Apply transferable Systems of Action patterns across industries
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Keep systems of record authoritative while agents act
• Design an Intelligence Context Layer around business objects
• Capture decision traces and decision-relevant context
• Use retrieval, memory, and state in agent workflows
• Synchronize context with event-driven data flows
• Coordinate multi-agent workflows with human checkpoints
• Design governed writeback, identity, and audit controls
• Scale agent systems into shared enterprise infrastructure

Who this book is for

This book is for enterprise and solution architects, AI architects and engineers, product owners, engineering managers, platform and data engineers, senior developers, data and platform engineers, engineering leaders, and technology leaders responsible for bringing agentic AI into production. Its architecture applies across industries; worked examples come from insurance, healthcare, manufacturing, and financial services. Familiarity with enterprise architecture, data platforms, and core AI concepts is helpful; no prior MongoDB experience is required.

Go beyond simple LLM demos and build production-ready finance AI agents with Python, Claude, agentic RAG, multi-agent architectures, evaluation, guardrails, observability, and operations balancing efficiency, reliability, and cost Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Build finance-focused agents with Python, Claude, OpenAI models, RAG, and tool use
• Apply advanced reasoning and multi-agent architectures to financial workflows
• Implement, evaluate, observe, and govern agents, with a focus on reliability and robustness

Book Description

What you will learn

• Master core AI agent design patterns and apply them to finance
• Compare major AI agentic frameworks and learn how to select the right one
• Explore reasoning paradigms used in agentic workflows
• Design multi-agent orchestration using various architectural styles
• Build financial use cases with hands-on Python labs
• Evaluate and test AI agent behavior effectively
• Implement guardrails, tracing, and observability
• Apply AI agents across fundamental analysis, trading, research, and compliance

Who this book is for

This book is for finance professionals who want to understand and apply AI agents, and for developers and ML practitioners who want to build agentic systems for financial use cases. Financial analysts, quantitative researchers, and technology teams at financial institutions will find working blueprints they can adapt to their own workflows. A working knowledge of Python is required to get the most out of the hands-on labs. No prior experience with AI agents is assumed: the foundations are built from the first chapter, and financial concepts are explained as they are introduced.

Prepare for the AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 exam with this practical AWS study guide covering cloud fundamentals, core AWS services, security, pricing, governance, and real-world cloud scenarios.

Key Features

• Gain AWS cloud knowledge aligned with CLF-C02 exam objectives
• Learn through a practical business case study
• Understand cloud architecture, security, pricing, governance, and operations
• Build hands-on experience with AWS accounts, databases, monitoring, and security tools
• Get a free PDF eBook with print or Kindle purchase

Book Description

What you will learn

• Understand cloud concepts, service models, and deployment models
• Explore AWS global infrastructure, Regions, Availability Zones, and edge locations
• Secure AWS accounts using IAM, MFA, and access best practices
• Learn core services including S3, VPC, EC2, Lambda, RDS, DynamoDB, Route 53, and CloudFront
• Explore SQS, SNS, EventBridge, Athena, Glue, Rekognition, Polly, and Textract

Who this book is for

This book is for beginners, students, IT professionals, developers, administrators, managers, analysts, and project managers who want to build foundational AWS cloud knowledge while preparing for the AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 exam. Ideal for those new to cloud computing, moving into cloud roles, supporting cloud projects, or planning advanced AWS certifications. No prior AWS experience is required, though basic IT knowledge is helpful.

Decode the NVIDIA GPU ecosystem in one structured guide. Compare technologies, understand how platform layers interact, and build the judgment to evaluate infrastructure choices and trade-offs.

Key Features

• Understand how GPUs, CUDA, networking, storage, and DPUs support AI workloads
• Learn the roles of MIG, vGPU, DCGM, Kubernetes, Slurm, NGC, and Triton
• Connect infrastructure components across the AI development and deployment lifecycle

Book Description

What you will learn

• Distinguish AI, machine learning, and deep learning
• Explain why GPUs accelerate modern AI workloads
• Match NVIDIA GPUs to training and inference requirements
• Select MIG or vGPU for common resource-sharing scenarios
• Compare Ethernet and InfiniBand for distributed AI workloads
• Map MLOps tools to the right stage of the AI lifecycle
• Differentiate ONNX, TensorRT, and Triton in inference workflows
• Trace GPU cluster issues across platform layers

Who this book is for

This book is for system administrators, cloud and DevOps professionals, data center and networking teams, solution architects, technical managers, presales professionals, and beginners who need a clear understanding of NVIDIA GPU infrastructure. It is especially relevant to professionals moving into AI infrastructure roles, evaluating GPU platform technologies, or collaborating across compute, networking, MLOps, and operations teams. Basic familiarity with IT, cloud, or data center concepts is helpful; programming, data science, and previous GPU experience are not required.

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Ce livre se destine aux étudiants de première année souhaitant cibler l’essentiel des connaissances et des savoir-faire à acquérir en analyse pour réussir leurs examens de première année universitaire.

L’ouvrage parcourt et complète l’ensemble des prérequis incontournables en analyse pour tout étudiant souhaitant poursuivre des études supérieures en mathématiques.

Chaque notion traitée s’accompagne :

• des définitions, des propriétés et des théorèmes cruciaux que tout étudiant se doit de connaître ;
• de nombreux exercices ;
• de leurs corrigés détaillés, qui permettront aux étudiants de tester la qualité de leurs apprentissages, les plus importants étant commentés en vidéo.

Master essential data structures and algorithms in Java with clear examples, visual walkthroughs, and real-world coding exercises designed to build your problem-solving skills fast

Key Features

• Build solid foundations with a complete overview of core DSA concepts
• Implement advanced data structures for AI agents and complex systems
• Master Java Collections and complexity analysis for scalable applications
• Visualize and debug algorithms with detailed annotated walkthroughs

Book Description

What you will learn

• Understand and implement core data structures in Java
• Analyze time and space complexity with Big O notation
• Solve coding problems with arrays, linked lists, and hash maps
• Use stacks and queues to manage linear data workflows
• Apply tree and graph algorithms to hierarchical and networked data
• Master dynamic programming approaches
• Design concurrent applications using Java's built-in tools
• Evaluate algorithmic trade-offs for real-world applications including AI

Who this book is for

Perfect for aspiring Java developers, CS students, and software engineers with a foundation in JDK 11+ and OOP looking for a practical DSA refresher. This book skips basic syntax tutorials to front-load core principles, allowing you to turn theory into high-performance logic. Master complex algorithms and apply proven problem-solving patterns to write faster, cleaner, and AI-native Java code.

Réduire l'utilisation des produits phytosanitaire implique d'accompagner l’évolution des systèmes agricoles vers une moindre dépendance aux produits phytopharmaceutiques en se concentrant sur les méthodes préventives et sur les évaluations élargies des pratiques de protection des cultures et en les appréciant à travers leur durabilité. Dans ce numéro, nous abordons la conception d’outils et de stratégies de prévention, le développement de méthodes de lutte non chimique contre différents ravageurs et pathogènes, ainsi que l’évaluation, la définition d’indicateurs, la diffusion et la structuration de pratiques, depuis l’échelle de la parcelle jusqu’à celle des territoires et des filières. Ces projets ont été financés dans le cadre des appels à projets Ecophyto Recherche & Innovation lancés en 2019 :

-les approches globales pour limiter l’utilisation des produits phytopharmaceutiques ;

-durabilité des systèmes de productions agricoles alternatifs évitant ou limitant l’utilisation des produits phytopharmaceutiques.

Cet ouvrage sera un outil de révision précieux pour les étudiants de licence ainsi que ceux de BUT. Il aborde les thèmes de mécanique du point.

Chaque chapitre est composé de la façon suivante :

• Un rappel de cours sur les notions fondamentales à maitriser.
• Des exercices souvent incontournables qui mettent en valeur l'application de ces notions.
• Des corrigés détaillés qui permettent à l'étudiant de bien assimiler la mise en œuvre de ces notions.
• Un ou plusieurs partiels corrigés pour aider l'étudiant à s'entraîner pour le jour J de l'examen.

As China’s urbanization rate surpasses 65%, municipal solid waste in Chinese cities exceeds 250 million tons annually. Safe and sustainable waste management has become an unavoidable challenge. Municipal solid waste incineration for power generation, offering reduction, resource recovery, and harmless treatment, has evolved from early exploratory technology into the mainstream method for urban waste management. After more than 30 years of development, China has built the world’s largest municipal waste incineration system, with a processing capacity exceeding 1.12 million tons per day in 2024, supported by leading edge technology.

This book presents a comprehensive overview of the waste incineration industry in China, covering policies and standards, technological innovation, and future trends. It highlights best practices and lessons learned, offering practical guidance for developing countries facing similar waste management challenges, while contributing “Chinese wisdom” and “Chinese solutions” to global environmental governance and low-carbon development.

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Ce livre vous guide pas à pas dans l’apprentissage des probabilités élémentaires. Ce sont celles qu’on apprend au lycée, des notions de base aux lois discrètes et continues.

Chaque concept est introduit par des exemples concrets inspirés de la vie réelle. Chaque formule est expliquée par des exemples. 

Si vous le souhaitez, vous pouvez demander à l’IA de vous expliquer plus en détail une formule ou une démonstration.  

À votre demande, l’IA se chargera des calculs compliqués ou répétitifs. Elle vous proposera des exercices supplémentaires et les corrigera. 

Avec l’aide d’une IA, comprendre les probabilités n’a jamais été aussi simple ni aussi vivant. Dans cet ouvrage, nous utilisons ChatGpt mais une autre IA générative, Gemini ou Claude ou encore Le Chat Mistral, conviendrait aussi bien.

Vous découvrirez ainsi que les probabilités ne sont pas qu’une affaire de chiffres, mais une manière de penser qui permet de comprendre le hasard, le risque et la prise de décision.

Learn how Cursor AI helps you build, refine, and launch websites through practical projects covering prompting techniques and simple AI workflows.

Key Features

• Build a complete AI web design project in Cursor AI, from first prompt to a polished website
• Launch your site on your own domain using GitHub and Vercel—no coding required
• Use practical prompts to style pages, fix bugs, connect forms, and improve responsive web design
• Turn web design skills into freelance work, client sites, or a small web design business

Book Description

What you will learn

• Build a complete website using AI without writing any code
• Set up Cursor and the tools that make AI work reliably
• Write clear prompts that get the results you want
• Fix bugs and errors with help from AI models
• Connect a working contact form that sends real emails
• Publish your site live with GitHub and Vercel
• Buy your own domain and translate your website
• Turn vibe coding into freelance income or a business

Who this book is for

This book is for beginners, aspiring web designers, creators, and entrepreneurs who want to build professional websites using Cursor AI. No programming experience is required. It is also useful for freelancers and designers who want to accelerate website creation with AI-assisted workflows.

Accessible, progressif et complet, ce livre constitue un compagnon idéal pour préparer les interrogations orales, consolider ses bases et viser l’excellence avec :

• 162 méthodes incontournables pour réussir les khôlles de mathématiques
• chaque chapitre présente les méthodes fondamentales du programme 
• des exemples guidés 
• exercices corrigés détaillés

Depuis sa naissance il y a plus de cent ans, en nous apportant le transistor, l’électronique, l’ordinateur et Internet, la physique quantique a déjà bouleversé le monde. Elle s’apprête à le faire une seconde fois, en nous faisant entre autres passer de la civilisation du bit à celle du qubit, de l’information classique à l’information quantique.

Que représente exactement cette « seconde révolution quantique » ? Quel parcours historique a-t-elle suivi ? Quelles nouvelles technologies nous promet-elle ? Quels défis restent-ils à relever ?

Autant de questions abordées dans ce livre, rédigé par un maître de la physique quantique chinoise, très en pointe sur le sujet. Il entend offrir au grand public motivé ou à l’étudiant en sciences une vision panoramique du monde quantique, des fondements jusqu’aux frontières de la recherche.

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Vous e^tes e´tudiant en classes pre´paratoires MPSI ou MP2I, vous pre´parez les concours des grandes e´coles et vous recherchez un entrai^nement solide et formateur en mathe´matiques ?

Alors ce recueil d’exercices classiques de mathe´matiques est fait pour vous. 

Cet ouvrage s’adresse a` celles et ceux qui souhaitent mieux comprendre les me´thodes de re´solution, faire le lien entre le cours et les exercices, et gagner en autonomie.
Chaque exercice est accompagné d’une correction de´taille´e, faisant explicitement re´fe´rence aux notions the´oriques utilise´es. 

Vous y trouverez : 

• Près de 300 exercices classiques et varie´s, inte´gralement corrige´s conformes au programme en vigueur. 
• Près de 500 rappels de cours essentiels, inte´gre´s de manie`re pertinente au fil des corrections. 
• Des corrections tre`s de´taille´es, guidant pas a` pas le raisonnement. 
• Une approche qui favorise la compre´hension, la rigueur et la mai^trise des fondamentaux. 

Un outil de travail complet et efficace pour progresser re´gulie`rement et se pre´parer sereinement aux concours. 

La famille Colomb est une famille comme les autres.
Or, quand ses membres découvrent que des micro-organismes occupent leurs intestins, elle ne vit plus tout à fait son quotidien de la même façon. Si ces habitants miniatures semblent au premier abord de parfaits étrangers aux yeux de notre famille humaine, ils sont en réalité des alliés essentiels.

Le microbiote intestinal est un système complexe qui veille sur notre santé, mais la relation entre les humains et leurs bactéries n’est pas toujours paisible. Le mode de vie de l’hôte peut en effet affecter l’équilibre de ses microbiotes, ce qui n’est pas sans conséquences sur notre corps. De ses expériences, la famille Colomb retiendra une idée fondamentale : nous devons entretenir l’harmonie avec nos colocataires minuscules pour rester en bonne santé.

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Learn Spec-Driven Development with the Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development (BMAD) and use specialized AI agents to analyze, architect, implement, and test software for both new and existing projects.

Key Features

• Master BMAD + TEA complete agentic workflow, from upstream planning to downstream code delivery
• Apply Spec-Driven Development to both new and existing projects using BMAD v4 and v6
• Build reliable AI-assisted software by engineering context with specs and architecture docs

Book Description

What you will learn

• Master BMAD's upstream-to-downstream agentic workflow
• Use Analyst, PM, and Architect agents to create specs
• Implement and test code using the Dev and QA agents
• Plan sprints and perform retrospectives with the Scrum Master agent
• Build new projects end-to-end using the full BMAD cycle
• Work with existing codebases for small and complex features
• Engineer AI context with architecture docs and project-context.md
• Run ATDD, Automate and Test Design using TEA module

Who this book is for

This course is designed for software developers and engineers who want to build more effectively with AI coding assistants. It is ideal for developers already using tools like Cursor or GitHub Copilot who want to stop fighting hallucinations and start getting consistent, production-quality results. It also suits tech leads and engineering managers who want to introduce structured AI-assisted workflows into their teams. A basic understanding of software development is required; no prior experience with BMAD or prompt engineering is needed.

Cet ouvrage d'initiation permet de comprendre et de maîtriser le fonctionnement  de "l'outil informatique" au sens large. Il peut être utilisé comme support de cours par des étudiants en licence ou par des élèves ingénieurs, ainsi que dans le cadre de la formation continue. 
Comment fonctionnnent les ordinateurs et les logiciels ?
Comment fonctionnent Internet et les systèmes d'information qui nous entourent ?
Quelles évolutions technologiques ont abouti aux machines actuelles, et quelles sont les tendances à venir ?
Cet ouvrage apporte les réponses à toutes ces questions en fournisssant les connaissances de base pour comprendre notre environnement numérique.
Ce cours de culture générale est complété par une centaine d'exercices corrigés.

Cette sixième édition a été revue et mise à jour sur l'ensemble des chapitres.
 

Learn Power Query in Excel to clean and automate business data: repeatable workflows for business users, with tips for using AI tools. No coding required Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Learn Power Query step by step, starting from everyday Excel tasks and building up gradually
• Organize messy data and combine files from common business sources using repeatable workflows
• Get practical tips for using AI tools like ChatGPT alongside your Power Query workflows

Book Description

What you will learn

• Use Power Query's UI to import and clean data without coding
• Automate everyday tasks—split, merge, pivot, and reshape data
• Combine files from multiple sources reliably
• Use AI prompts safely to speed up transformations
• Create reusable workflows that your team can refresh themselves
• Build foundational concepts that transfer to Power BI and Microsoft Fabric
• Handle and fix messy organizational data

Who this book is for

This book is written for office managers, executive assistants, project/operations coordinators, and finance and HR professionals. Anyone who works with data, not just data specialists. It's perfect for those who spend hours cleaning and combining files, tracking KPIs, or making sense of complex spreadsheets. No coding experience required: if you know how to open Excel and use basic formulas, you're ready to start.

Depuis bientôt 4 ans, un miracle s’est produit : on est parvenu à rendre nos ordinateurs bavards, c’est-à-dire à donner la parole à des objets. Or ces objets ne sont pas des personnes et il ne s’agit pas d’un miracle. Il s’agit d’IA, c’est-à-dire d’une démarche scientifique et, plus précisément, de grands modèles de langage, emblématiques de l’IA générative actuelle : les LLMs. Comprendre comment ils fonctionnent, d’où ils viennent, quels sont les enjeux et les conséquences de cette explosion devrait permettre à chacun d’apporter ses propres réponses à des questions existentielles : la « compréhension » de ces LLMs est-elle comparable à la nôtre ? ces exosquelettes intellectuels sont-ils dotés d’une « conscience » ? dans quelle mesure cela concerne chacun d’entre nous ? est-il possible de rester à l’écart ou à l’abri ? notre humanité est-elle remise en cause ? quelles seront les conséquences de cette explosion de mots ? dans quelle mesure cette révolution, qu’on la juge formidable ou dramatique, est-elle inéluctable ?

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Build responsible AI systems with practical fairness benchmarks. Turn fairness principles into measurable requirements using metrics, human review, AI governance, CI gates, and drift monitoring across text, image, and multimodal AI.

Key Features

• Turn generative AI fairness principles into testable responsible AI requirements
• Build benchmarks and metrics for LLMs, image models, and multimodal generative AI
• Operationalize AI governance with human review, CI gates, drift monitoring, and scorecards
• Apply AI ethics to identify harms, evaluate trade-offs, and guide model releases

Book Description

What you will learn

• Turn fairness principles into testable requirements for generative AI
• Map harms to representational, allocative, and procedural checks
• Design versioned scenario and prompt libraries that protect real data
• Implement fairness metrics for text, image, and multimodal AI outputs
• Apply human review with rater training and inter-rater agreement
• Publish scorecards and dashboards stakeholders can act on
• Gate model releases on fairness and monitor drift in production
• Run incident-response playbooks that keep benchmarks credible

Who this book is for

This book is for people who build, ship, evaluate, and govern generative AI. ML and data engineers, application developers shipping LLM features, and responsible AI, trust-and-safety, and security engineers will gain hands-on value. Product managers and engineering leaders will develop a shared language for AI governance, while policymakers, regulators, researchers, standards contributors, and civil-society advocates will find structured ways to scrutinize deployed systems. A working grasp of ML evaluation and Python is all you need.

Learn how accountants and finance teams can use AI tools in the real world with practical cases that reduce manual accounting and finance processes, improve reporting accuracy, and build AI-augmented workflows in Excel and Power BI

Key Features

• Automate accounting workflows with AI-powered Excel techniques
• Build Power BI reporting, reconciliation, and validation workflows
• Apply repeatable AI frameworks for safer, audit-ready finance work
• Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt’s next-gen Reader*

Book Description

What you will learn

• Extract and structure finance data from PDFs using AI
• Build AI-assisted reconciliation and control workflows
• Automate financial reporting with Excel, Power BI, and AI
• Restructure complex workbooks into reliable data models
• Create validation and audit-ready accounting processes
• Evaluate AI tools for finance and accounting tasks
• Build reusable prompt libraries for recurring workflows
• Apply governance and privacy practices when using AI in finance

Who this book is for

This book is for accountants, finance analysts, management accountants, FP and A professionals, controllers, CFOs, audit professionals, finance transformation teams, practice partners, and finance educators, including candidates working toward CA, CPA, ACCA, or AICPA qualifications. It suits professionals who use Excel and financial reporting and want practical AI automation for reconciliation, controls, validation, and Power BI. Basic Excel knowledge is recommended; prior AI experience is not required.

Cet ouvrage propose aux étudiants un récapitulatif de tous les éléments du cours selon le programme en vigueur. Les résultats présentés sont accompagnés de perspectives sur leur utilisation dans l'objectif de résoudre une sélection d'exercices présentés sous la forme de courtes questions. Ces questions sont choisies pour couvrir tout le programme de PCSI et un large éventail de niveaux. 

Il propose non seulement une solution détaillée à chacun de ces exercices mais aussi des éclairages sur les méthodes à employer ou les erreurs à éviter. 

Cet ouvrage est conçu comme un compagnon de travail pour les étudiants de PCSI et MPSI.

Plutôt qu’un cours développé de manière linéaire, ce livre adopte une approche différente qui s’appuie sur les exercices d’application. Les exercices deviennent des supports de réflexion, points d’entrée vers les concepts fondamentaux, afin d’acquérir des automatismes et de structurer son raisonnement. Il contient :

• un résumé de cours au début de chaque chapitre.
• des exercices d’application soigneusement choisis, pour en décrypter le raisonnement et construire les notions essentielles du programme.
• des fiches méthodes viennent clôturer les principaux chapitres, elles synthétisent les démarches à maîtriser, les erreurs classiques à éviter ainsi que les compétences fondamentales à mobiliser.
• des travaux dirigés qui sont inspirés de sujets de concours ou d’évaluation données en CPGE.

Build production-ready cinematic VFX in Unreal Engine 5.6 using Niagara, Niagara Fluids, Sequencer, and Chaos. Create smoke, explosions, weather, destruction, and cloth effects for shot workflows and Movie Render Queue rendering Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Shot-ready Niagara workflows for Sequencer and Movie Render Queue
• Build cinematic weather, explosions, and volumetric Niagara effects
• Create reusable Niagara controls for fast art direction across multiple shots
• Combine Niagara Fluids, Chaos destruction, and cloth for cinematic scenes

Book Description

What you will learn

• Build shot-ready Niagara systems for cinematic VFX
• Create cinematic smoke, dust, rain, and snow effects
• Design lightning bolts, electrical arcs, and character sparks
• Build volumetric fog, fire, and explosions with Niagara Fluids
• Control and art-direct Niagara effects in Sequencer
• Render cinematic VFX reliably with Movie Render Queue
• Create Chaos destruction and cloth for cinematic shots
• Develop reusable VFX systems for production-ready workflows

Who this book is for

This book is for intermediate cinematic VFX artists, technical artists, motion designers, and real-time filmmakers using Unreal Engine 5.6. It is ideal for virtual production and animation teams that need Niagara effects timed in Sequencer and rendered reliably with Movie Render Queue. Readers should already be comfortable with using the Unreal Engine editor and creating basic Niagara systems. The book focuses on practical, production-ready recipes for cinematic smoke, dust, rain, snow, lightning, Niagara Fluids, Chaos destruction, and cloth.

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Cette collection entraîne les étudiants aux devoirs sur table, mais leur permet aussi de parfaire leur méthode de décryptage d’un énoncé dans le but d’obtenir la note maximum, et ce tout au long de l’année de prépa ainsi qu’aux concours.

• 30 devoirs (livres de 1re année).
• 20 devoirs (2e année) et des sujets d’annales corrigées.
• Une introduction générale de méthodologie sur comment réussir son année de prépa.
• Des renvois vers des notions de cours.
• Les mots essentiels et les formules à comprendre et à connaître.
• Un index thématique pour cibler les notions de son choix.

Navigate NVIDIA's enterprise AI infrastructure with confidence, from GPUs and data movement to orchestration, security, monitoring, edge systems, and model serving.

Key Features

• Build career-relevant knowledge of the NVIDIA AI infrastructure stack
• Make informed architecture decisions for performance, scalability, security, and cost
• Learn through practical configurations, deployment patterns, and enterprise case studies

Book Description

What you will learn

• Understand what MIG and vGPU isolate and what they don't
• Distinguish RBAC, network policy, and encryption's separate roles
• See how storage, NVLink, and InfiniBand affect GPU utilization
• Recognize where Kubernetes tools' responsibilities stop
• Understand how GDPR, HIPAA, and FedRAMP shape AI infrastructure controls and evidence
• Use GPU profiling and telemetry data to investigate bottlenecks
• Learn how NGC, Triton, and ensembles fit a serving pipeline
• Compare on-prem, cloud, and hybrid AI cluster trade-offs

Who this book is for

This book is for infrastructure engineers, ML and MLOps engineers, solutions architects, and technical leads who need a reliable mental model of NVIDIA’s AI infrastructure stack before designing, evaluating, or securing a GPU platform. It also suits professionals moving into AI infrastructure roles. Familiarity with Linux, containers, networking, cloud computing, or Kubernetes is helpful; advanced model-development knowledge and access to enterprise GPU hardware are not required.

Master Claude Code as an agentic coding and engineering platform for building governed AI workflows, autonomous agents, developer tooling, and enterprise-ready automation through practical patterns and deployment strategies

Key Features

• Deploy AI-assisted development workflows securely across teams and production pipelines
• Understand Claude Code’s architecture, memory design, orchestration models, and execution flow
• Create reusable AI capabilities using Skills, Hooks, and MCP servers across your development workflows

Book Description

What you will learn

• Analyze Claude Code's layered architecture and execution model
• Coordinate specialized agents for complex app development tasks
• Design persistent project intelligence using memory systems
• Develop reusable capabilities through structured Skills
• Automate quality and governance with event-driven Hooks
• Integrate external databases and services using MCP standards
• Build programmable workflows with the Agent SDK
• Apply enterprise deployment patterns for secure, scalable AI adoption

Who this book is for

This book is for full-stack developers, software engineers, DevOps practitioners, technical architects, engineering managers, and AI enthusiasts who want to integrate Claude Code into modern software delivery processes. Readers should have basic programming knowledge and familiarity with development tools. Whether you are exploring AI-assisted development for personal productivity or implementing organization-wide automation, this book provides the architectural understanding and practical guidance needed to build governed, efficient, and extensible AI-powered development workflows.

Cet ouvrage propose une immersion complète dans des TP réalisés par des étudiants de classe de 2e année, dans le cadre de leur formation expérimentale en physique et de la préparation aux épreuves de concours. 

L’ouvrage est organisé par thématiques, chaque TP constituant un chapitre comprenant :

• l’énoncé proposé aux étudiants ;
• des mesures réalisées dans des conditions comparables ;
• leur exploitation détaillée ;
• un corrigé approfondi des aspects théoriques.

Il constitue ainsi un support de travail rigoureux, destiné à accompagner les étudiants dans l’acquisition des méthodes et des savoir-faire expérimentaux requis au plus haut niveau d’exigence des concours. 

Master Agentic AI for DevOps with hands-on guidance to automate CI/CD, infrastructure, observability, incident response, and cloud operations using AI agents and modern DevOps tools Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Build autonomous CI/CD, infrastructure, and operations workflows using AI agents
• Learn AI-driven automation for observability, incident response, and cloud operations
• Implement real-world Agentic AI solutions with DevOps tools, LLMs, and modern platforms

Book Description

What you will learn

• Build a practical foundation in Generative AI for DevOps
• Apply AI across GitHub, Azure DevOps, and CI/CD workflows
• Use AI to improve automation, infrastructure, and operational efficiency
• Implement AI with guardrails, governance, and enterprise awareness
• Evaluate agentic AI for advanced DevOps scenarios
• Understand how agentic AI, tools, memory, and MCP extend DevOps automation
• Use AI to improve code, pipelines, infrastructure as code, and documentation

Who this book is for

This book is designed for DevOps engineers, platform engineers, SREs, cloud architects, automation specialists, and software developers who want to leverage Agentic AI to automate and optimize modern DevOps workflows. It is ideal for professionals looking to build autonomous CI/CD pipelines, AI-driven infrastructure automation, intelligent monitoring systems, self-healing operations, and scalable cloud-native workflows using AI agents, LLMs, and modern DevOps platforms.

Expanded to cover malware development across Windows and Linux, persistence, injection, evasion, and malware analysis, this practical, lab-based guide uses real-world examples to equip ethical hackers with hands-on skills.

Key Features

• Build practical malware PoCs using C/C++ and Assembly in controlled labs
• Apply red and blue team perspectives to understand malware behavior, detection opportunities, and forensic artifacts
• Explore execution, injection, persistence, evasion, and anti-analysis techniques
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Implement execution and injection techniques across Windows and Linux
• Explore persistence mechanisms and the artifacts they leave behind
• Develop practical PoCs for droppers, keyloggers, infostealers, and loaders
• Study evasion, anti-analysis, and living-off-the-land techniques to understand how malware avoids detection
• Reconstruct real-world adversary tradecraft for red team simulations, security research, and defensive improvement

Who this book is for

This book is for penetration testers, red team engineers, malware researchers, exploit developers, threat hunters, and blue team analysts who want to understand how real-world malware techniques work in practice. It is also useful for ethical hackers and cybersecurity students seeking hands-on experience with malware concepts across Windows, Linux, macOS, Android, and iOS in controlled lab environments. Familiarity with C/C++, basic Assembly, operating system internals, and core cybersecurity concepts will help readers get the most from the examples.

Cette table est un outil pratique et quotidien pour tous les travailleurs opérant au contact de radionucléides. Elle concerne tous les secteurs scientifiques et techniques, comme la médecine, la recherche ou l’industrie.
La Mini Table de radionucléides a été conçue comme un instrument permettant de repérer et valider rapidement les principales caractéristiques des radionucléides les plus utilisés (environ 370) que l’on rencontre en milieu médical, industriel, nucléaire, gestion des déchets, etc.
Présentée en format de poche, elle permet pour chaque radionucléide d’indiquer ses caractéristiques fondamentales :
• La période radioactive ;
• Le ou les principaux modes de désintégration ;
• Les principales émissions en termes d’énergie et d’intensité.
Pour des caractéristiques complètes, l’ouvrage renvoie aux Tables de Données de référence.

Format pratique : 11 x 15 cm avec spirale

Take a complete iOS app from Swift Playground to the App Store, building real features with SwiftUI, MapKit, and SwiftData along the way.

Key Features

• Build a complete CATLog app from scratch, applying each concept as you go
• Add maps, photos, persistent data, and search to a real iOS application
• Test your app with TestFlight and publish it to the App Store

Book Description

What you will learn

• Build a complete iOS app on iPad using Swift Playground and SwiftUI
• Design adaptive, multi-screen interfaces using SwiftUI components
• Create navigation flows and manage data across multiple screens
• Store persistent app data with SwiftData
• Integrate Core Location and MapKit for location-aware features
• Access the Photo Library for rich media experiences
• Add search functionality and build reusable custom SwiftUI views
• Test and publish your finished app to the App Store via TestFlight

Who this book is for

This book is for aspiring iOS developers, students, hobbyists, and professionals moving from other development platforms who want to learn SwiftUI from scratch. No prior experience with Swift or iOS development is required, though a basic understanding of programming concepts will help. You will learn by building a complete app using Swift Playground and SwiftUI.

Turn ideas into working software with Claude Code. Build and deploy real apps while learning prompting, APIs, AI agents, MCP, Skills, plugins, and the practices that make AI-assisted development work.

Key Features

• Build nine hands-on projects, progressing from simple web apps to AI-powered, database-connected applications
• Turn prompts into repeatable workflows with CLAUDE.md, commands, agents, and MCP
• Go beyond generated code to test, improve, and deploy applications that people can actually use

Book Description

What you will learn

• Understand AI-assisted development and Claude Code workflows
• Write structured prompts that produce better results
• Manage projects with CLAUDE.md and custom commands
• Build AI-powered applications using external APIs
• Create specialized agents and AI development teams
• Connect tools and services through MCP servers
• Extend Claude Code using Skills and plugins
• Deploy database-backed apps with Vercel and Supabase

Who this book is for

Learn Claude Code by building with it. Each chapter introduces a more ambitious project, progressing from webpages and simple apps to APIs, AI agent teams, MCP, Skills, plugins, databases, and deployment. Step-by-step projects let beginners build without prior programming experience while teaching practices for getting reliable, repeatable results from AI-assisted development.

Soils play a vital role in ecosystems, food security and health. To support public policies aimed at preserving soil functions and conservation, a multidisciplinary group of 19 experts from various public research organisations, coordinated by INRAE, analysed the scientific literature on soil quality and health. They have compiled the main available resources and key considerations for conducting assessments based on the ecological functions performed by soils. Around fifty physical, chemical and biological indicators are linked to an interpretation framework that specifies measurement or calculation methods, as well as reference values for interpretation.

The selection of indicators depends on the assessment’s objectives, such as drafting urban planning documents or zoning agricultural plots for land consolidation. To adequately choose these indicators, select the interpretation framework and determine the monitoring grid (spatial and temporal), and whether to aggregate certain indicators, the assessment’s goals must be carefully considered.

This approach fosters dialogue among stakeholders from diverse social and political backgrounds, enabling them to collectively reflect on the nature of soils and the future of land use. 

This book is intended for non-experts with a solid understanding of the subject, including decision-makers, professionals, and representatives of non-profit organisations and public services responsible for environmental and urban planning policies. More broadly, it is aimed at anyone interested in the public debate on soil quality and health.

Learn the complete MetaHuman production pipeline in Unreal Engine 5.7, from character creation and animation to motion capture, facial performance, cinematic rendering, Mesh to MetaHuman, Blender, and production-ready workflows Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Learn the complete MetaHuman production pipeline using Unreal Engine 5.7
• Create production-ready digital humans with body animation, facial motion capture, and cinematic rendering
• Extend your workflow with Mesh to MetaHuman, Blender, Maya, Houdini, and professional production tools

Book Description

What you will learn

• Create, customize, and assemble production-ready MetaHumans in Unreal Engine 5.7
• Animate MetaHumans using Mixamo, DeepMotion, MetaHuman Animator, and Control Rig
• Capture realistic facial performances using an iPhone or a standard webcam
• Create custom clothing that can be repurposed across all MetaHumans with physics-based cloth simulations
• Create cinematic sequences using Level Sequencer, lighting, cameras, and Movie Render Queue
• Build custom MetaHumans with Mesh to MetaHuman and create hair grooms using Blender
• Integrate professional tools including Blender, Maya, Houdini, Marvelous Designer, Character Creator, and other production plugins

Who this book is for

This book is for filmmakers, game developers, technical artists, animators, students, and digital content creators who want to master the complete MetaHuman production pipeline using Unreal Engine. Whether you're producing game cinematics, animated films, virtual productions, or interactive experiences, you'll learn practical workflows that take you from creating a digital character to producing a final cinematic performance. A basic understanding of Unreal Engine is recommended.

Build a strong PowerShell foundation by learning command discovery, modules, variables, objects, pipelines, operators, conditional statements, and loops, with clear examples that prepare you to start scripting and automating everyday tasks

Key Features

• Build a solid PowerShell foundation through commands, modules, variables, objects, and operators
• Learn to work effectively with the PowerShell pipeline and object-based output
• Write practical logic using comparisons, conditions, switch statements, and loops

Book Description

What you will learn

• Navigate PowerShell and use its help and command-discovery features
• Find, install, and use PowerShell modules
• Create and manage variables, arrays, and hashtables
• Work with objects, pipelines, filtering, sorting, and formatting
• Use arithmetic, comparison, logical, assignment, and other operators
• Build decision-making logic with if, elseif, else, and switch
• Automate repetitive logic using PowerShell loops
• Use break and continue to control script execution

Who this book is for

This book is for aspiring system administrators, IT professionals, developers, students, and complete beginners who want to learn PowerShell from the ground up. It introduces the PowerShell command line and help system before progressing through modules, variables, arrays, hashtables, objects, operators, conditional statements, and loops. Basic familiarity with operating systems is helpful, but no prior PowerShell experience is required.

Face au réchauffement climatique, la surchauffe des bâtiments tertiaires est un  enjeu central de confort, de santé publique et de performance énergétique. Qu'ils soient à construire ou existants, il est indispensable de penser et adapter les bâtiments à la chaleur pour garantir des lieux de travail, d’apprentissage ou de soins réellement résilients. Dans une approche complète, rigoureuse et accessible pour les acteurs du bâtiment public et privé, cet ouvrage explore :

• Les causes et les impacts systémiques du réchauffement sur les bâtiments, les usages et les territoires urbains.
• L’analyse technique du confort d’été, de la physiologie humaine aux indicateurs de surchauffe.
• Les stratégies de conception et de rénovation, des solutions passives aux systèmes techniques actifs.
• L’adaptation des usages et l’exploitation intelligente des bâtiments pour répondre aux épisodes extrêmes.

Cet ouvrage permet d’appliquer les bases de la mécanique des fluides aux  problématiques industrielles actuelles. Partant des définitions et propriétés des  fluides et allant jusqu’à la notion d’écoulements compressibles, il aborde la  statique, la cinématique, les pertes de charge, les équations de Navier-Stokes,  la similitude, la rhéologie, ainsi que les écoulements turbulents. Dans cette  nouvelle édition, de nombreuses améliorations ont été apportées tant sur les  parties de cours que sur les exercices d’application.

Build fast and scalable web apps with React 19 and Next.js 16 by applying proven design patterns, avoiding common anti patterns, and shipping production features with testing, CI/CD, and practical AI assisted workflows

Key Features

• Updated for React 19 & Next.js 16 with modern, production-ready design patterns
• Full-stack React mastery with Express, PostgreSQL, Drizzle ORM & CI/CD workflows
• Build scalable, SEO-first apps and boost developer productivity with AI tools like ChatGPT and Claude
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Manage state with Redux Toolkit, Zustand, and new React hooks
• Implement authentication, authorization, and role-based access control with NextAuth.js
• Write comprehensive tests using Jest, React Testing Library, and Playwright for E2E scenarios
• Deploy to production with caching, monitoring, and optimization strategies
• Apply structured prompt templates for refactors, bug triage, and ADR first-drafts
• Use Claude/ChatGPT to draft components, convert JS-TS, and generate tests with coverage goals

Who this book is for

This book is for intermediate to advanced React developers eager to master React and Next.js. Whether you're a frontend developer, full-stack engineer, or tech lead looking to upgrade your skills, this book provides advanced patterns and production-ready techniques you need. It's ideal for developers transitioning from traditional client-side React to server-centric architectures and those seeking to build performant, scalable applications. Teams interested in safe AI-assisted workflows and tools will gain practical, real-world guidance to accelerate delivery without sacrificing quality.